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Enregistrement W4383617715 · doi:10.1016/j.geoderma.2023.116592

Litterfall quality modulates soil ammonium and nitrate supply through altering microbial function in bamboo encroachment of broadleaf forests

2023· article· en· W4383617715 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeoderma · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlant litterNitrogen cycleNitrificationMineralization (soil science)Forest floorEnvironmental scienceAgronomyChemistryEcologySoil waterEcosystemNitrogenBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plant invasion can change soil microbial function and nitrogen (N) supply through the input of litter with different qualities and quantities, among other factors. However, the underlying mechanism for litter quality to regulate soil N mineralization via microbial function with plant invasion remains unclear. We examined the effect of litterfall with contrasting chemical properties on soil net ammonification and nitrification rates, enzyme activity, and associated microbial function using reciprocal litterfall transplanting between a natural broadleaf forest and a Moso bamboo forest formed after the encroachment of a natural broadleaf forest. Our results showed that, on average, litterfall removal decreased ammonification rates by 33.6% but increased nitrification rates by 137.8%, while litterfall replacement increased nitrification rates by 55.9% in the natural broadleaf forest. Litterfall removal increased ammonification rates by 33.9%, while litterfall replacement increased ammonification rates by 42.1% at the end of the experiment in the bamboo forest. Structural equation modeling revealed that higher quality litterfall (higher cellulose content and lower lignin/N ratio) from the broadleaf forest enhanced net ammonification by altering fungal composition and increasing their ligninolytic capacity. However, the lower quality litterfall from the bamboo forest increased net nitrification rates through altering bacterial community and increasing urease activity. Our results indicate that the increased N supply resulting from litterfall replacement could counteract the low NH4+ availability in the bamboo forest soil, but not in the broadleaf forest soil. The contrasting modulation effects of litterfall quality on soil mineral N production would have cascading effects on bamboo encroachment and forest succession with implications for ecosystem management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil0,707

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle