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Enregistrement W4383618676 · doi:10.1016/j.bioadv.2023.213557

Combining microfluidics and coaxial 3D-bioprinting for the manufacturing of diabetic wound healing dressings

2023· article· en· W4383618676 sur OpenAlexfundno aff
Costanza Fratini, Edward Weaver, Sofia Moroni, Robyn Irwin, Yahya H. Dallal Bashi, Shahid Uddin, Luca Casettari, Matthew P. Wylie, Dimitrios A. Lamprou

Notice bibliographique

RevueBiomaterials Advances · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRegione MarcheQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésWound healing3D bioprintingScaffoldBiomedical engineeringWound dressingMedicineRegeneration (biology)NanotechnologyTissue engineeringMaterials scienceSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetic foot ulcers (DFUs) are a crucial complication of diabetes, as in a diabetic wound, each step of the physiological healing process is affected. This entails a more easily infectable wound, and delayed tissue regeneration due to the inflammation that occurs, leading to a drastic decrease in the overall patient's quality of life. As a strategy to manage DFUs, skin alternatives and wound dressings are currently receiving a lot of attention as they keep the wound environment "under control", while providing bioactive compounds that help to manage infection and inflammation and promote tissue repair. This has been made possible thanks to the advent of emerging technologies such as 3D Bioprinting to produce skin resembling constructs or microfluidics (MFs) that allows the manufacture of nanoparticles (NPs) that act as drug carriers, in a prompt and less expensive way. In the present proof-of-concept study, the possibility of combining two novel and appealing techniques in the manufacturing of wound dressings has been demonstrated for first time. The novelty of this work consists in the combination of liposomes (LPs) encapsulating the active pharmaceutical ingredient (API) into a hydrogel that is further printed into a three-dimensional scaffold for wound dressing; to the knowledge of the authors this has never been done before. A grid-shaped scaffold has been produced through the coaxial 3D bioprinting technique which has allowed to combine, in one single filament, two different bioinks. The inner core of the filament is a nanocomposite hydrogel consisting of hydroxyethyl cellulose (HEC) and PEGylated LPs encapsulated with thyme oil (TO) manufactured via MFs for the first time. The outer shell of the filament, instead, is represented by a hybrid hydrogel composed of sodium alginate/cellulose nanocrystals (SA/CNC) and enriched with free TO. This provides a combination of two different release ratios of the API, a bulk release for the first 24 h thanks to the free TO in the shell of the filament and a sustained release for up to 10 days provided from the API inside the LPs. Confocal Microscopy verified the actual presence of the LPs inside the scaffold after printing and evaluation using the zone of inhibition test proved the antibacterial activity of the manufactured scaffolds against both Gram-positive and Gram-negative bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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