Investigating the Effectiveness and Tolerability of Intranasal Esketamine Among Older Adults With Treatment-Resistant Depression (TRD): A Post-hoc Analysis from the REAL-ESK Study Group
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment-resistant depression (TRD) is a serious and debilitating psychiatric disorder that frequently affects older patients. Esketamine nasal spray (ESK-NS) has recently been approved as a treatment for TRD, with multiple studies establishing its efficacy and tolerability. However, the real-world effectiveness, tolerability, and safety of this treatment in older adults is still unclear. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and tolerability of ESK-NS in older subjects with TRD. METHODS: This is a post-hoc analysis of the REAL-ESK study, a multicenter, retrospective, observational study. Participants here selected were 65 years or older at baseline. The Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) and the Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A) were used to assess depressive and anxiety symptoms, respectively. Data were collected at three-time points: baseline, 1 month after the start of treatment (T1), and 3 months after treatment (T2). RESULTS: <0.001, Cohen's d = 1.419). At T2, 53.3% of subjects were responders (MADRS score reduced ≥50%), while 33.33% were in remission (MADRS<10). ESK-NS-related adverse effects were in order of frequency dizziness (50%), followed by dissociation (33.3%), sedation (30%), and hypertension (13.33%). Six out of 30 participants (20%) discontinued treatment. CONCLUSIONS: Our findings provide preliminary evidence of ESK-NS effectiveness in older adults with TRD, a highly debilitating depressive presentation. Furthermore, we observe high levels of treatment-emergent adverse events, which, in the majority of instances, did not require treatment suspension.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».