Sex Trafficking in New York City and Vulnerabilities to Re-Trafficking
Notice bibliographique
Résumé
Human trafficking occurs in a cycle of coercion and exploitation of vulnerable people; yet, little is known about those who are trafficked more than one time (re-trafficked). Our study sought to describe the trafficking experiences and explore vulnerabilities to re-trafficking in an urban, majority immigrant, population. This study is part of a parent cohort study that enrolls patients at the EMPOWER Center in New York City, which provides trauma-informed obstetric and gynecologic services to victims of sexual- and gender-based violence. Retrospective chart review was conducted on patients with a history of sex trafficking who were evaluated at the EMPOWER Center from February 2013 to January 2021. A total of 87 patients were enrolled in this study, 23 (26.4%) of whom had been re-trafficked. All were women. Most (88.5%) were victims of international trafficking, most often from Mexico or the Caribbean/Central America. Nine (10.3%) reported contraceptive use and six (6.9%) experienced forced substance use while trafficked. The most reported barriers that women faced in escaping trafficking were threat of violence (28.7%) and financial dependence (19.5%). Re-trafficked patients were more likely to have a history of being undocumented (odds ratio [OR] = 5.29; 95% confidence intervals [CI] [1.34, 20.94]) and experienced childhood sexual abuse (OR = 2.99; 95% CI [1.10, 8.16]), experienced childhood physical abuse (OR = 3.33; 95% CI [1.18, 9.39]), and lived with a non-parent family member (OR = 6.56; 95% CI [1.71, 25.23]). Although these vulnerabilities were no longer significant when analyzed in a parsimonious multivariate logistic regression model adjusting for the other significant variables, likely due to the limited sample size. Almost half (46.0%) reported ongoing emotional effects from being trafficked, which did not vary by re-trafficking status. Our study highlights potential pre-trafficking vulnerabilities, illustrates the complexity of the trafficking experience, and presents potential risk factors for being re-trafficked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».