VOC Bonding of Heterointerface Boosting Kinetics of Free‐Standing Na<sub>5</sub>V<sub>12</sub>O<sub>32</sub> Cathode for Ultralong Lifespan Sodium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The flexible free‐standing cathodes with high energy density have been challenging toward wearable sodium‐ion batteries (SIBs). Herein, Na5V12O32 nanobelts (NVO‐NBs)‐based heterostructure is fabricated with boosting the sodium‐ion kinetic characteristics to address the challenges. In the heterostructure, the controllable VOC bonds are generated at the interface originating from the chemical conversion of functional groups of the reduced graphene oxides (rGOs) with VO bonding of NVO through interfacial electronic interactions. The interfacial synergistic between the brilliant bonding properties and the inherent formation of a stress field at the heterointerface motivated by work function difference can reduce the Na+ diffusion barrier, facilitate charge transfer, hence accelerates reaction kinetics and electron/ion transport, as well as modifying the electronic structure to realize a cherished adsorption energy of Na+. Therefore, the optimized NVO‐NBs‐based heterostructure exhibits exceptional rate capability (213 mAh g−1 at 0.2 C with 100 mAh g−1 at 10 C) and ultralong cycling stability (95.4%, 3000 cycles at 5 C). This work demonstrates that the controllable heterostructure interface with abundant chemical bonds is an effective approach to exploit potential cathodes for rechargeable batteries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».