Previous Cesarean Section and the Risk of Preeclampsia: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Preeclampsia is a common pregnancy complication with the multisystem variable disorder. Yet, the literature has not been systematically reviewed for the relationship between previous cesarean section and the risk of preeclampsia. Objective: This study aimed to identify the relationship between previous cesarean delivery and the risk of preeclampsia. Materials and Methods: This study was a systematic review and meta-analysis. PubMed, Scopus, ProQuest, and Web of Sciences were searched to identify eligible observational studies until May 25, 2019. The odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CI) were calculated as random effect estimates of association among studies. The quality of the included studies was examined based on the Newcastle-Ottawa scale. Results: This study included 7 eligible articles (2 studies with a case-control design, 4 with a cohort design, and 1 with a cross-sectional design). The meta-analysis results showed an increased risk of preeclampsia in the women with previous cesarean section compared to women without cesarean section (OR=1.28, 95% CI, 1.15%-1.41%, P=0.001), I2=37.2%. The quality of all studies except one study was high based on the Newcastle-Ottawa scale. The subgroup analysis was conducted based on the adjusted form of studies. The crude and adjusted studies were 1.29 (95% CI, 0.13%-2.46%, P=0.2) and 1.29 (95% CI, 1.22%-1.36%, P=0.001), respectively. Conclusion: These findings showed that previous cesarean section is a risk factor for preeclampsia. Therefore, education programs and interventions should be considered to reduce elective cesarean section on maternal requests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».