Can routinely collected administrative data effectively be used to evaluate and validate endpoints used in breast cancer clinical trials? Protocol for a scoping review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Randomized controlled trials (RCTs) are a critical component of evidence-based medicine and the evolution of patient care. However, the costs of conducting a RCT can be prohibitive. A promising approach toward reduction of costs and lessening of the burden of intensive and lengthy patient follow-up is the use of routinely collected healthcare data (RCHD), commonly called real-world data. We propose a scoping review to identify existing RCHD case definitions of breast cancer progression and survival and their diagnostic performance. METHODS: We will search MEDLINE, EMBASE, and CINAHL to identify primary studies of women with either early-stage or metastatic breast cancer, managed with established therapies, that evaluated the diagnostic accuracy of one or more RCHD-based case definitions or algorithms of disease progression (i.e., recurrence, progression-free survival, disease-free survival, or invasive disease-free survival) or survival (i.e., breast-cancer-free survival or overall survival) compared with a reference standard measure (e.g., chart review or a clinical trial dataset). Study characteristics and descriptions of algorithms will be extracted along with measures of the diagnostic accuracy of each algorithm (e.g., sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value), which will be summarized both descriptively and in structured figures/tables. DISCUSSION: Findings from this scoping review will be clinically meaningful for breast cancer researchers globally. Identification of feasible and accurate strategies to measure patient-important outcomes will potentially reduce RCT budgets as well as lessen the burden of intensive trial follow-up on patients. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework ( https://doi.org/10.17605/OSF.IO/6D9RS ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,204 | 0,241 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,023 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».