Alexandrovich, K. A. (2023). Taking into Account the Impact of Various Types of Losses When Using Information Modeling Technology in Construction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The research is devoted to the application and formation of new scientific approaches, the development of practical recommendations, the use of information modeling technology in the activities of the construction complex enterprises at the stages of the life cycle of real estate objects to increase competitiveness and reduce the cost of final products, as well as reduce the timing of projects. Method: Such research methods as theoretical analysis and empirical study, including the main scientific approaches were used: "dialectical," "systemic," "dynamic," "variant," "balance," "modeling." An analysis of the activities of a number of enterprises in the construction industry of the Penza region was carried out. A quantitative assessment of external and internal environment factors affecting the activities of enterprises and their classification was carried out taking into account the influence of each element, and an algorithm of control models was developed using information models in risk conditions, taking into account losses of different levels. Results: During the study, it was established that the formation of losses occurs in conditions of constantly changing factors of the external and internal environment, which require their assessment when determining the main parameters and efficiency of the activities of enterprises of various organizational and economic redistributions of the complex. When moving from stage to stage, loss accumulation and transformation occurs. Conclusions: A flexible management model is proposed that allows you to respond to all changes in the external environment, as well as timely manage costs in the internal environment, including the timing of work, which will allow you to quickly adjust the progress of production processes in space and time when any types of risks occur in the activities of the construction complex enterprises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle