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Enregistrement W4383620755 · doi:10.1002/mma.9530

New Clebsch–Gordan‐type integrals involving threefold products of complete elliptic integrals

2023· article· en· W4383620755 sur OpenAlexaff
John M. Campbell

Notice bibliographique

RevueMathematical Methods in the Applied Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Mathematical Identities
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsElliptic integralElliptic functionType (biology)Jacobi elliptic functionsLegendre polynomialsIntegration by partsMultiple integralElliptic rational functionsSlater integralsVolume integralPure mathematicsAlgebra over a fieldOrder of integration (calculus)Quarter periodMathematical analysisElliptic curveIntegral equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiple elliptic integrals related to the generalized Clebsch–Gordan (CG) integral are of importance in many areas in physics and special functions theory. Zhou has introduced and applied Legendre function‐based techniques to prove symbolic evaluations for integrals of CG form involving twofold and threefold products of complete elliptic integral expressions, and this includes Zhou's remarkable proof of an open problem due to Wan. The foregoing considerations motivate the results introduced in this article, in which we prove closed‐form evaluations for new CG‐type integrals that involve threefold products of the complete elliptic integrals and . Our methods are based on the use of fractional derivative operators, via a variant of a technique we had previously referred to as semi‐integration by parts .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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