A New Approach for Sustainable Bioconstruction in Coffee-Growing Environments, based on a Geothermal Bioclimatic System (Simulation)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Colombian coffee is a product recognized worldwide for its mildness, flavor and high-quality. Coffee growing in Colombia is an important sector that contributes to the country's economy. The department of Cauca, due to its geolocation, biodiversity and climatic conditions, has become the fourth largest coffee producer in the country, outstanding for the production of specialty coffees, and supporting rural economies. The objective of this research is to analyze the viability and functioning of the model of a Canadian well in a coffee environment, applying concepts of vernacular and biophilic architecture in a coffee growing house located in the municipality of Cajibío, Cauca. Initially, a bibliographic analysis was carried out to learn about the functioning of Canadian wells and their applications, in addition to a socioeconomic study, constructive analysis and proposal for housing improvement in the context of the plateau of Cajibío, Cauca. The place chosen for the study was the "Parque Tecnológico de Innovación del Café" (TECNICAFE), where the required physical and environmental data were recorded (construction of a device to measure variables), in order to carry out a simulation of the bioclimatic design through the Energy 2D software. The behavior of temperature during the day and night was analyzed using two materials in the proposed bioclimatic model: Hemp fiber and PEAD (High Density Polyethylene). Finally, hemp fiber was determined as a construction material for the thermal insulation process in approximately 1 hour of simulation, with a temperature variation of approximately 10 °C above and below the outside temperature, ensuring a level of thermal comfort for people using the house in the study area (living room). This proposal is an alternative to improve the thermal comfort and quality of life of coffee growers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».