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Enregistrement W4383652202 · doi:10.1145/3563703.3591457

The Politics of Imaginaries: Probing Humanistic Inquiry in HCI

2023· article· en· W4383652202 sur OpenAlexaff
Gabrielle Benabdallah, Michael W. Beach, Nathanael Elias Mengist, Daniela K. Rosner, Kavita Philip, Lucy Suchman

Notice bibliographique

RevueDesigning Interactive Systems Conference · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInnovative Human-Technology Interaction
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanismPoliticsConversationSociologyCritical theoryConstitutionEngineering ethicsEpistemologyPolitical scienceEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past few decades, human-computer interaction (HCI) and interaction design (IxD) scholars have embraced humanistic traditions to cultivate new modes of inquiry: widening examinations of technology’s social constitution, from affective computing [10], aesthetic interaction [4], and experience design [23] to critical race theory [28], post-colonial computing [19], and “the more-than-human turn” [27]. Today, with mounting political and environmental crises, scholars increasingly turn to humanistic inquiry to emphasize the necessity of both critical and imaginative encounters. This work often involves recognizing and reworking systemic inequities baked into the practices, policies, and governance structures associated with computing worlds. The goal of this one-day workshop is to bring together scholars, practitioners, and makers working across HCI and the humanities to develop a concern for the politics of imaginaries. We explore technopolitical imaginaries as the creative connections drawn between past, present, and future possibilities that shape computing development. Across discussions and hands-on activities, we seek to lay the foundation for a broader conversation on the stakes of a humanistic imagination and how HCI might learn from its optimisms without shying away from the necessity of its pessimisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0200,168
Communication savante0,0290,032
Science ouverte0,0040,021
Intégrité de la recherche0,0070,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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