Lower systemic nitric oxide bioactivity, cerebral hypoperfusion and accelerated cognitive decline in formerly concussed retired rugby union players
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Following retirement from sport, the chronic consequences of prior‐recurrent contact are evident and retired rugby union players may be especially prone to accelerated cognitive decline. The present study sought to integrate molecular, cerebrovascular and cognitive biomarkers in retired rugby players with concussion history. Twenty retired rugby players aged 64 ± 5 years with three (interquartile range (IQR), 3) concussions incurred over 22 (IQR, 6) years were compared to 21 sex‐, age‐, cardiorespiratory fitness‐ and education‐matched controls with no prior concussion history. Concussion symptoms and severity were assessed using the Sport Concussion Assessment Tool. Plasma/serum nitric oxide (NO) metabolites (reductive ozone‐based chemiluminescence), neuron specific enolase, glial fibrillary acidic protein and neurofilament light‐chain (ELISA and single molecule array) were assessed. Middle cerebral artery blood velocity (MCAv, doppler ultrasound) and reactivity to hyper/hypocapnia (/) were assessed. Cognition was determined using the Grooved Pegboard Test and Montreal Cognitive Assessment. Players exhibited persistent neurological symptoms of concussion ( U = 109 (41) , P = 0.007), with increased severity compared to controls ( U = 77 (41) , P < 0.001). Lower total NO bioactivity ( U = 135 (41) , P = 0.049) and lower basal MCAv were apparent in players ( F 2,39 = 9.344, P = 0.004). This was accompanied by mild cognitive impairment ( P = 0.020, 95% CI, −3.95 to −0.34), including impaired fine‐motor coordination ( U = 141 (41) , P = 0.021). Retired rugby union players with history of multiple concussions may be characterised by impaired molecular, cerebral haemodynamic and cognitive function compared to non‐concussed, non‐contact controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».