The state of cognitive functions and diffusion processes in the white matter of the cerebral hemispheres in healthy middle-aged and elderly people
Notice bibliographique
Résumé
Background. The growing number of patients with dementia in aging population of developed countries significantly increases the relevance of differential diagnosis of cognitive impairment and age-associated cognitive disorders. The purpose of the study was to determine the criteria for physiological changes in cognitive status and diffusion processes in brain’s white matter in healthy middle-aged and elderly people. Material and methods. Thirty-nine healthy middle-aged (45–59 years, n = 19) and elderly patients (60–75 years, n = 20) were examined. Neuropsychological testing was performed using the following scales: Montreal Cognitive Assessment, Mini-Mental State Examination, Frontal Assessment Battery, Semantic Verbal Fluency (SVF) and Phonemic Verbal Fluency (PVF). Molecular diffusion in brain’s white matter was investigated by diffusion tensor imaging (Ingenia 3.0T, Philips). Results. Moderate positive correlations were found between age and the Frontal Assessment Battery score (rs = –0.443), memory (rs = –0.444) and executive function (rs = –0.542). Cognitive functions in middle-aged and elderly patients didn’t differ in cognitive domains of naming (II), memory (III), language (VIII), delayed reproduction (X), orientation (XI), semantic and phonemic verbal fluency. At the same time, differences in attention (IV, VI, AIS: p = 0.038; 0.043; < 0.001), language (VII, LIS: p < 0.001), abstraction (IX: p = 0.008) and visuospatial function (VIS: p = 0.002) were significant. Physiolo-gical age-related changes of molecular diffusion in the white matter of the cerebral hemispheres are characterized by a decrease of 21.0–37.0 % (p = 0.02 — < 0.001) in anisotropic and an increase of 16.3–29.5 % (p < 0.001) in free diffusion of water molecules in the conductive tracts and beyond them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».