Brazil’s cooperation with Russia and the post-Soviet countries: quantitative analysis (195th anniversary of the establishment of bi-lateral relations)
Notice bibliographique
Résumé
The current article examines relations between Brazil, Russia and the post-Soviet countries. Taking into account the histori-cal roots of Brazilian-Russian cooperation since the XIX cen-tury, the author focuses on the period 1985-2022, when Bra-zil began to change its position in the international arena, gradually becoming the leader of Latin America. The author analyses 3 data sets to see, if the connections between coun-tries are profound. Firstly, the number of visits of Brazilian presidents to Russia and the post-Soviet countries since 1985 to January 2023 (to see the depth of interactions between these countries and the evolution of political agenda). Sec-ondly, the political interaction (analysis of the content of ex-isting agreements signed by Brazil from 1822 to 1st January 2023 with Russia and other states). Thirdly, trade and eco-nomic indicators (mutual exports and imports from 1992 to 2022). These indicators are also compared with trade that Brazil has with other countries in the world (indicators are di-vided on several regions: Africa, Middle East, Asia and Eu-rope (without Russia and the post-Soviet countries), Latin America (all sub-regions plus Mexico), Oceania, North Amer-ica (the USA, Canada)). The conducted research shows that Russia has a specific place in Brazil’s foreign policy, while Central Asia and the Transcaucasian countries complements BRICS strategy for multipolarity. The real cooperation between Brazil and the post-Soviet republics began during Lula da Silva Precedency, thus, his new presidential turn is expected to revive relations of Brazil with this regional space.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».