Clinical effects of Kneipp hydrotherapy: a systematic review of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hydrotherapy is a traditional prevention and treatment strategy. This study's aim is to systematically review all available randomised controlled trials (RCTs) investigating clinical effects of hydrotherapy according to Kneipp which is characterised by cold water applications. METHODS: RCTs on disease therapy and prevention with Kneipp hydrotherapy were included. Study participants were patients and healthy volunteers of all age groups. MEDLINE (via PubMed), Scopus, Central, CAMbase, and opengrey.eu were systematically searched through April 2021 without language restrictions and updated by searching PubMed until April 6th 2023. Risk of bias was assessed using the Cochrane tool version 1.ResultsTwenty RCTs (N=4247) were included. Due to high heterogeneity of the RCTs, no meta-analysis was performed. Risk of bias was rated as unclear in most of the domains. Of 132 comparisons, 46 showed significant positive effects in favour of hydrotherapy on chronic venous insufficiency, menopausal symptoms, fever, cognition, emotional function and sickness absenteeism. However, 81 comparisons showed no differences between groups and 5 were in favour of the respective control group. Only half of the studies reported safety issues. CONCLUSION: Although RCTs on Kneipp hydrotherapy seem to show positive effects in some conditions and outcomes, it remains difficult to ascertain treatment effects due to the high risk of bias and heterogeneity of most of the considered studies. Further high-quality RCTs on Kneipp hydrotherapy are urgently warranted. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021237611.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,078 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».