Pharmacotherapy and gambling disorder: a narrative review
Notice bibliographique
Résumé
Background Gambling disorder (GD) is a psychiatric disorder classified in the DSM-5 as a non-substance-related and addictive disorder with extensive health and socioeconomic impacts. Its chronic and high-relapsing nature makes it essential to find treatment strategies that improve functioning and reduce impairment associated with it. The purpose of this narrative review is to evaluate and summarize the available evidence on the effectiveness and safety of pharmacotherapy in GD.Methods An electronic literature search of Medline, Embase, and Cochrane Central was conducted to identify systematic reviews, meta-analyses, and reviews on pharmacological interventions in patients with gambling disorder. A similar search of these databases and of Prospero, Clinicaltrials.gov, and Epistemonikos was conducted to identify clinical trials that were published since 2019.Results The initial search identified 1925 articles. After screening and duplicate removal, 18 articles were included in the review (11 studies were systematic reviews and meta-analyses, 6 were reviews, and 1 was an open-label trial). Eight pharmacological agents (naltrexone, nalmefene, paroxetine, fluvoxamine, citalopram, escitalopram, lithium, and topiramate) that were studied in randomized controlled trials and open-label trials showed small to moderate effect sizes in reducing GD symptoms in some studies during post-hoc analyses.Conclusion The overall sum of evidence in the literature on the use of pharmacotherapy in GD is conflicting and inconclusive. Some studies have shown that pharmacotherapy’s role in GD is promising, especially when the choice of the agent is guided by comorbid psychiatric disorders. However, significant limitations exist in the study designs, which need to be addressed in future research on the topic. Conducting future and more rigorous trials that address the limitations in the existing literature is necessary to establish more accurate efficacy data on the use of pharmacotherapy in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».