Optimizing Government Policy in Efforts to Restore Tourism Post Covid 19 Pandemic in Bukittinggi City
Notice bibliographique
Résumé
Artikel ini membahas tentang optimalisasi kebijakan pemerintah dalam upaya pemulihan pariwisata pasca pandemi covid 19 di Kota Bukittinggi dan tetap menjadi tujuan destinasi utama para pengunjung wisatawan,. Penelitian ini menggunakan deskriptif kualitatif..Teknik pengumpulan data di dalam penelitian ini diperoleh dengan teknik wawancara, observasi dan mengumpulkan data-data sekunder. Data juga diperoleh dengan cara mengamati fenomena-fenomena di lapangan. Upaya Pemerintah Kota Bukittinnggi terhadap pariwisata dalam pemulihan pasca pandemi Covid-19 yang telah dilakukan: 1. Penerapan Kebijakan Pemerintah Kota Bukittinggi dalam Memutus Mata Rantai Penyebaran COVID-19 2. Kendala yang dihadapi adalah persoalan kepatuhan masyarakat Buktinggi yang belum sepenuhnya menyadari akan bahaya pandemi Covid-19. 3. Upaya Kebijakan Pemerintah Kota Bukittinggi Memajukan Sektor Pariwisata Pasca Pandemi Covid 19.Kebijakan yang perlu dibenahi setelah COVID-19 adalah masalah sarana pendukung parkir. Peningkatan sarana dan prasarana pendukung pariwisata Bukittinggi dan sarana prasarana di objek wisata. Melakukan kerjasama dengan instansi atau dinas terkait untuk mengembangkan Bukittinggi. Meningkatkan kenyamanan pengunjung dengan melakukan sosialisasi sapta pesona terhadap masyarakat. Meningkatkan keamanan dan citra Kota Bukittinggi yang bersih dan bebas dari praktek praktek PEKAT. Kata Kunci : Optimalisasi, Kebijakan Pemerintah, Pariwisata, Pasca Covid 19
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».