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Enregistrement W4383683290 · doi:10.58931/cdet.2023.1210

Endocrinopathies Associated with Immune Checkpoint Inhibitors

2023· article· en· W4383683290 sur OpenAlexaff
Irena Druce

Notice bibliographique

RevueCanadian Diabetes & Endocrinology Today · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemMedicineAdverse effectImmune checkpointImmunologyImmunotherapyIpilimumabAutoimmunityCTLA-4OncologyInternal medicineT cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Immune checkpoint receptors are expressed by cells of the immune system and lead to reduced or absent function, which physiologically limits autoimmunity. These receptors are also exploited by malignant cells to maintain immune tolerance and evade destruction. Monoclonal antibodies targeting immune checkpoints have revolutionized oncology, with potential long-lasting clinical response, even in the setting of metastatic solid tumors. For example, in the past, metastatic melanoma signalled certain death; now, remission is possible.
 The primary targets of current pharmacotherapy are cytotoxic T-lymphocyte-associated protein 4 (CTLA-4) and the programmed cell death protein 1 (PD-1) and its ligand (PD-L1). Today, half of all patients with metastatic disease are eligible to receive immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy. As of December 2021, there were eight approved agents available for 17 malignancies, and more than 1,000 clinical trials have been conducted to explore these agents in adjuvant and maintenance settings.
 The immune activation that underlies ICI therapy and the persistence of clinical response beyond the pharmacologic half-life also explain the toxicities that have been observed. Immune-related adverse events (irAEs) from ICI therapy have been shown to occur in virtually every organ system. They manifest at varying times during treatment, sometimes occurring after its discontinuation. Interestingly, the presence of these adverse events (AEs) is related to the immune system’s degree of self-tolerance and predicts patient response to this treatment modality.
 Endocrinopathies are some of the most common irAEs, occurring in 15–40% of patients; however, they have posed challenges for clinicians as they are difficult to diagnose due to diverse and non-specific manifestations. In contrast to other irAEs, endocrinopathies do not respond to high-dose glucocorticoids and they are permanent. Steroid treatment has been shown to have no effect on the disease severity or the likelihood of resolution. Fortunately, when diagnosed appropriately, ICI-associated endocrinopathies are easy to treat, do not necessitate treatment discontinuation, and have an excellent prognosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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