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Enregistrement W4383683653 · doi:10.58931/cect.2023.2227

Anti-VEGF therapy in pregnancy and breastfeeding

2023· article· en· W4383683653 sur OpenAlexaff
Amy Basilious, Rajeev H. Muni, Verena R. Juncal

Notice bibliographique

RevueCanadian Eye Care Today · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBreastfeedingPregnancyBreast milkDiseaseClinical trialRetinopathy of prematurityPediatricsVEGF receptorsDiabetic retinopathyIntensive care medicineObstetricsDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyGestational age

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anti-vascular endothelial growth factor (VEGF) is the mainstay of treatment for several visually debilitating diseases and is considered the standard of care for a number of conditions which may affect younger patients, including women of childbearing age. These commonly include, but are not restricted to, diabetic macular edema (DME), proliferative diabetic retinopathy (PDR) and myopic choroidal neovascularization (CNV). As in other areas of medicine, pregnant and breastfeeding women are often excluded from clinical trials due to the unknown side effect profile of new drugs. This lack of evidence regarding the safety of anti-VEGF agents in pregnancy and breastfeeding introduces challenges for clinicians seeking to counsel these patients, particularly because anti-VEGF injections may be often used for an extended period of time, depending on the nature of the retinal disease. As a precaution, anti-VEGF injections are generally not recommended for women who are either pregnant or breastfeeding, given that they are considered Category C drugs and there is limited data regarding their excretion in human breast milk. Therefore, treatment of this group of patients is typically managed on a case-by-case basis, balancing the potential patient benefits with safety concerns for the infant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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