Targeting IL23p19 using risankizumab for the management of moderate-to-severely active Crohn's disease
Notice bibliographique
Résumé
Targeting Th17-mediated inflammatory pathways through inhibition of interleukin (IL)-23 has emerged as an important therapeutic mechanism for patients with inflammatory bowel disease. Ustekinumab, a monoclonal antibody blocking both IL-12 and IL-23, was the first agent approved by Health Canada with this mechanism of action, initially for Crohn’s disease (CD) in 2016 and subsequently for ulcerative colitis (UC) in 2020. Over the past decade, there has been increasing attention focused on selectively blocking IL-23, as the key activator of pathogenic Th17 inflammatory cells. Several monoclonal antibodies that target the unique p19 subunit of IL-23 (IL23p19 antagonists) have been developed for psoriasis and psoriatic arthritis, where IL-23 specific blockade results in substantially greater efficacy compared to targeting IL-12/23. The first IL23p19 antagonist, risankizumab, has recently been approved in Canada for the treatment of moderate-to-severely active CD. Here, we describe the mechanism of action of risankizumab and how it differentiates from ustekinumab; review the pivotal clinical trial data that demonstrates the ability of risankizumab to achieve relevant clinical and endoscopic endpoints in both biologic treatment naïve and exposed patients; and summarize key safety data that helps inform decisions about the benefit-risk profile of this novel therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».