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Enregistrement W4383695192 · doi:10.4324/9781003393016

Understanding the Korean Wave

2023· book· en· W4383695192 sur OpenAlexaff
Dal Yong Jin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAsian Culture and Media Studies
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKorean WaveComputer sciencePhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A comprehensive and critical introduction to understanding the Korean Wave (Hallyu) as a transnational media phenomenon. This book provides an accessible introduction to the Korean Wave—the rapid growth of local cultural industries and the global popularity of Korean popular culture over the past 30 years—providing historical, political, economic, and socio-cultural context to its initial rise and enduring popularity. Jin explores the transnational cultural flows of Hallyu across a variety of products and digital technologies—from television dramas, film, and K-pop to online games, and webtoons—and explains the process of cross-media convergence and the socio-political contexts behind the Hallyu phenomenon. He also explores how overseas fans and audiences advance K-pop fandom as social agents in different geo-cultural contexts. The book concludes by discussing if Hallyu can become a sustainable global popular culture beyond a fan-based regional cultural phenomenon. Each chapter features detailed contemporary case studies and discussion questions to enhance student engagement. This is essential reading for students of Media and Communication, Cultural Studies, Korean Studies, and Asian Studies, particularly those taking classes on popular culture and media, media and globalization, Korean popular culture, and East Asian culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,252
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,076 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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