Coffee Consumption and Risk of Hypertension in Adults: Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The association between coffee intake and hypertension (HTN) risk is controversial. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed at summarizing the current evidence on the association of coffee with hypertension risk in observational studies. Methods: PubMed/Medline and Web of Science were searched for observational studies up to February 2023. Observational studies which assessed the risk of HTN in the highest category of coffee consumption in comparison with the lowest intake were included in the current meta-analysis (registration number: CRD42022371494). The pooled effect of coffee on HTN was evaluated using a random-effects model. Results: Twenty-five studies i.e., thirteen cross-sectional studies and twelve cohorts were identified to be eligible. Combining 13 extracted effect sizes from cohort studies showed that higher coffee consumption was associated with 7% reduction in the risk of HTN (95% CI: 0.88, 0.97; I2: 22.3%), whereas combining 16 effect sizes from cross-sectional studies illustrated a greater reduction in HTN risk (RR = 0.79, 95% CI: 0.72, 0.87; I2 = 63.2%). These results varied by studies characteristics, such as the region of study, participants’ sex, study quality, and sample size. Conclusions: An inverse association was found between coffee consumption and hypertension risk in both cross-sectional and cohort studies. However, this association was dependent on studies characteristics. Further studies considering such factors are required to confirm the results of this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».