The Evolution of Crop-Based Materials in the Built Environment: A Review of the Applications, Performance, and Challenges
Notice bibliographique
Résumé
The use of bio-based building materials as an alternative to replacing concrete or insulation materials is called to become a growing trend in the construction industry. On Science direct, publications concerning “bio-based materials” have increased from 4 in 2002 to 1073 twenty years later, demonstrating a growing interest in these materials However, among bio-based materials, crop or plant-based materials are not as popular. Due to their relative novelty, little is known about their potential applications, physical characteristics, and environmental impacts. The aim of this review is to qualitatively investigate the technical and environmental viability of crop-based materials in modern building applications. The specific objectives of the study consider greenhouse gas (GHG) emissions using life cycle assessment (LCA) approaches, contribution to the circular economy, and physical and hygrothermal characteristics. Another objective is to examine the progress of crop-based materials’ R&D, current bottlenecks, and a future roadmap for their evolution in state-of-the-art renewable buildings. The paper is broad enough to capture a large readership rather than experts in the domain. The review reveals that crop-based materials have the potential to replace traditional, highly emissive building materials. They offer low environmental impacts, in all stages of their life cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».