[212Pb]Pb-eSOMA-01: A Promising Radioligand for Targeted Alpha Therapy of Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) has been applied to the treatment of neuroendocrine tumors (NETs) for over two decades. However, improvement is still needed, and targeted alpha therapy (TAT) with alpha emitters such as lead-212 (212Pb) represents a promising avenue. A series of ligands based on octreotate was developed. Lead-203 was used as an imaging surrogate for the selection of the best candidate for the studies with lead-212. 203/212Pb radiolabeling and in vitro assays were carried out, followed by SPECT/CT imaging and ex vivo biodistribution in NCI-H69 tumor-bearing mice. High radiochemical yields (≥99%) and purity (≥96%) were obtained for all ligands. [203Pb]Pb-eSOMA-01 and [203Pb]Pb-eSOMA-02 showed high stability in PBS and mouse serum up to 24 h, whereas [203Pb]Pb-eSOMA-03 was unstable in those conditions. All compounds exhibited a nanomolar affinity (2.5–3.1 nM) for SSTR2. SPECT/CT images revealed high tumor uptake at 1, 4, and 24 h post-injection of [203Pb]Pb-eSOMA-01/02. Ex vivo biodistribution studies confirmed that the highest uptake in tumors was observed with [212Pb]Pb-eSOMA-01. [212Pb]Pb-eESOMA-01 displayed the highest absorbed dose in the tumor (35.49 Gy/MBq) and the lowest absorbed dose in the kidneys (121.73 Gy/MBq) among the three tested radioligands. [212Pb]Pb-eSOMA-01 is a promising candidate for targeted alpha therapy of NETs. Further investigations are required to confirm its potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».