[212Pb]Pb-eSOMA-01: A Promising Radioligand for Targeted Alpha Therapy of Neuroendocrine Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) has been applied to the treatment of neuroendocrine tumors (NETs) for over two decades. However, improvement is still needed, and targeted alpha therapy (TAT) with alpha emitters such as lead-212 (212Pb) represents a promising avenue. A series of ligands based on octreotate was developed. Lead-203 was used as an imaging surrogate for the selection of the best candidate for the studies with lead-212. 203/212Pb radiolabeling and in vitro assays were carried out, followed by SPECT/CT imaging and ex vivo biodistribution in NCI-H69 tumor-bearing mice. High radiochemical yields (≥99%) and purity (≥96%) were obtained for all ligands. [203Pb]Pb-eSOMA-01 and [203Pb]Pb-eSOMA-02 showed high stability in PBS and mouse serum up to 24 h, whereas [203Pb]Pb-eSOMA-03 was unstable in those conditions. All compounds exhibited a nanomolar affinity (2.5–3.1 nM) for SSTR2. SPECT/CT images revealed high tumor uptake at 1, 4, and 24 h post-injection of [203Pb]Pb-eSOMA-01/02. Ex vivo biodistribution studies confirmed that the highest uptake in tumors was observed with [212Pb]Pb-eSOMA-01. [212Pb]Pb-eESOMA-01 displayed the highest absorbed dose in the tumor (35.49 Gy/MBq) and the lowest absorbed dose in the kidneys (121.73 Gy/MBq) among the three tested radioligands. [212Pb]Pb-eSOMA-01 is a promising candidate for targeted alpha therapy of NETs. Further investigations are required to confirm its potential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».