Experimental and numerical investigations on the effect of a novel internal surface micro-grooving toward improving convective heat transfer performance of tube heat exchangers
Notice bibliographique
Résumé
In the present work, the use of passive heat transfer enhancement technique through surface alteration was explored. The enhancement was achieved through internal conduit surface micro-grooving using a new apparatus that was developed by modifying a magnetic abrasive finishing technique. A new surface profile was created and later verified using optical and laser profiler measurements. The new profile was numerically investigated to compare the heat transfer and hydrodynamic performance against other profiles that have been studied in the literature. It was found from the results that the new profile shows much higher heat transfer improvement and comparable pressure loss to the previously investigated profiles (i.e., square, rectangular, trapezoidal, and circular). Overall, the new groove geometry provides the highest performance followed by the circular, triangular, curvy, square, and rectangular grooves. Also, the results indicate that designs with a smooth profile performs better than those with sharp edges, owing to the elimination of stationary fluid spots within the grooves. The effectiveness between the profiles was compared based on the level of heat transfer enhancement against the flow penalty. Experimental validation was further conducted for the experimentally generated groove. The results revealed that a relatively small surface temperature drop was obtained, corresponding to a slight improvement in heat transfer. This confirms the results generated by the simulation that groove size plays a major role in attaining significant improvement in heat transfer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».