Multiple micronutrient deficiencies alter energy metabolism in host and gut microbiome in an early-life murine model
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Micronutrients perform a wide range of physiological functions essential for growth and development. However, most people still need to meet the estimated average requirement worldwide. Globally, 2 billion people suffer from micronutrient deficiency, most of which are co-occurring deficiencies in children under age five. Despite decades of research, animal models studying multiple micronutrient deficiencies within the early-life period are lacking, which hinders our complete understanding of the long-term health implications and may contribute to the inefficacy of some nutritional interventions. Evidence supporting the Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) theory demonstrates that early-life nutritional deficiencies carry life-long consequences mediated through various mechanisms such as abnormal metabolic programming, stunting, altered body composition, and the gut microbiome. However, this is largely unexplored in the multiple micronutrient deficient host. Methods: we developed a preclinical model to examine undernutrition's metabolic and functional impact on the host and gut microbiome early in life. Three-week-old weanling C57BL/6N male mice were fed a low-micronutrient diet deficient in zinc, folate, iron, vitamin A, and vitamin B12 or a control diet for 4-weeks. Results: Our results showed that early-life multiple micronutrient deficiencies induced stunting, altered body composition, impaired glucose and insulin tolerance, and altered the levels of other micronutrients not depleted in the diet within the host. In addition, functional metagenomics profiling and a carbohydrate fermentation assay showed an increased microbial preference for simple sugars rather than complex ones, suggestive of a less developed microbiome in the low-micronutrient-fed mice. Moreover, we found that a zinc-only deficient diet was not sufficient to induce these phenotypes, further supporting the importance of studying co-occurring deficiencies. Discussion: Together, these findings highlight a previously unappreciated role of early-life multiple micronutrient deficiencies in shaping the metabolic phenome of the host and gut microbiome through altered glucose energy metabolism, which may have implications for metabolic disease later in life in micronutrient-deficient survivors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».