The halo mass function and filaments in full cosmological simulations with fuzzy dark matter
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fuzzy dark matter (FDM) is a dark matter candidate consisting of ultralight scalar particles with masses around $10^{-22}\, \mathrm{eV}/c^2$, a regime where cold bosonic matter behaves as a collective wave rather than individual particles. Although constraints on FDM are accumulating in many different contexts, very few have been verified by self-consistent numerical simulations. We present new large numerical simulations of cosmic structure formation with FDM, solving the full Schrödinger–Poisson (SP) equations using the AxiREPO code, which implements a pseudo-spectral numerical method. Combined with our previous simulations, they allow us to draw a four-way comparison of matter clustering, contrasting results (such as power spectra) for each combination of initial conditions (ICs; FDM versus cold dark matter, CDM) and dynamics (SP versus N-body). By disentangling the impact of ICs and non-linear dynamics in this manner, we can gauge the validity of approximate methods used in previous works, such as ordinary N-body simulations with an FDM initial power spectrum. Due to the comparatively large volume achieved in our FDM simulations, we are able to measure the FDM halo mass function from full wave simulations for the first time, and compare to previous results obtained using analytic or approximate approaches. We also investigate the density profiles of these filaments and compare to their ΛCDM counterparts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».