Enhancing the nutritive value of canola meal for broiler chickens through enzymatic modifications
Notice bibliographique
Résumé
Enzymatic modification of canola meal (CM) is a potential method to enhance its nutritional value as it can depolymerize nonstarch polysaccharides (NSP) and mitigate its potential antinutritive properties. Based on the previous studies, pectinase A (PA), pectinase B (PB), xylanase B (XB), and invertase (Inv) were used for the enzymatic modifications. The highest NSP depolymerization ratio was obtained when 4 g/kg of each PA, PB, and XB, and 0.2 g/kg of Inv were used during 48 h incubation at 40 °C. In the current study, changes in pH, simple sugars, sucrose, oligosaccharides, and NSP contents during the enzymatic modification (CM+E) of CM were measured and compared to Control (CM) without enzymes addition or with the addition of bacteriostat sodium azide (CM+E+NaN3). The results showed that spontaneous fermentation occurred during incubation. After incubation, the pH of the slurry decreased, lactic acid was produced, phytate disappeared, and the concentration of simple sugars decreased substantially. The NSP of the slurry was progressively depolymerized by the enzyme blend. The chemical composition and nutritive value of enzymatically-modified CM (ECM) were evaluated. Ross 308 broilers were randomly assigned to 18 cages of six birds each for the standardized ileal amino acid digestibility (SIAAD) and nitrogen-corrected apparent metabolizable energy (AMEn) assay. A corn/soybean meal-based basal diet formulated to meet Ross 308 breeder recommendations and two test diets contained 70% of the basal diet and 30% of CM or ECM, respectively, were fed to Ross 308 from 13 to 17 d of age. No difference was observed between SIAAD of CM and ECM. The AMEn value of ECM was 2118.0 kcal/kg on a dry matter basis which was 30.9% greater (P < 0.05) than the CM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».