Prevalence of peri‐implantitis after alveolar ridge preservation at periodontitis and nonperiodontitis extraction sites: A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Periodontitis is the main indication for dental extraction and often leads to peri-implantitis (PI). Alveolar ridge preservation (ARP) is an effective means of preserving ridge dimensions after extraction. However, whether PI prevalence is lower after ARP for extraction after periodontitis remains unclear. This study investigated PI after ARP in patients with periodontitis. MATERIALS AND METHODS: This study explored the 138 dental implants of 113 patients. The reasons for extraction were categorized as periodontitis or nonperiodontitis. All implants were placed at sites treated using ARP. PI was diagnosed on the basis of radiographic bone loss of ≥3 mm, as determined through comparison of standardized bitewing radiographs obtained immediately after insertion with those obtained after at least 6 months. Chi-square and two-sample t testing and generalized estimating equations (GEE) logistic regression model were employed to identify risk factors for PI. Statistical significance was indicated by p < 0.05. RESULTS: The overall PI prevalence was 24.6% (n = 34). The GEE univariate logistic regression demonstrated that implant sites and implant types were significantly associated with PI (premolar vs. molar: crude odds ratios [OR] = 5.27, 95% confidence intervals [CI] = 2.15-12.87, p = 0.0003; bone level vs. tissue level: crude OR = 5.08, 95% CI = 2.10-12.24; p = 0.003, respectively). After adjustment for confounding factors, the risks of PI were significantly associated with implant sites (premolar vs. molar: adjusted OR [AOR] = 4.62, 95% CI = 1.74-12.24; p = 0.002) and implant types (bone level vs. tissue level: AOR = 6.46, 95% CI = 1.67-25.02; p = 0.007). The reason for dental extraction-that is, periodontitis or nonperiodontitis-was not significantly associated with PI. CONCLUSION: ARP reduces the incidence of periodontitis-related PI at extraction sites. To address the limitations of our study, consistent and prospective randomized controlled trials are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».