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Enregistrement W4383710588 · doi:10.1002/erv.3010

Involuntary treatment: A qualitative study from the perspectives of individuals with anorexia nervosa

2023· article· en· W4383710588 sur OpenAlexaff
Renee D. Rienecke, Gina Dimitropoulos, Alan Duffy, Daniel Le Grange, Jamie Manwaring, Sara Nieder, Jessica Sauerwein, Manya Singh, Ashlie Watters, Patricia Westmoreland, Philip S. Mehler

Notice bibliographique

RevueEuropean Eating Disorders Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnorexia nervosaThematic analysisInvoluntary treatmentEating disordersPsychologyPerspective (graphical)Qualitative researchClinical psychologyPsychiatryPerceptionMental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Involuntary treatment for anorexia nervosa (AN) is sometimes necessary and lifesaving but can be experienced negatively by some individuals. The purpose of this qualitative study was to better understand participants' perceptions about their experience with involuntary treatment for AN. METHOD: Thirty adult participants, who had been treated involuntarily for AN in the past, completed self-report measures and qualitative interviews. Interview transcripts were coded using thematic analysis. RESULTS: Three themes were identified: (1) mixed perceptions about involuntary treatment, (2) the impact of involuntary treatment on external factors, including relationships, education, and employment, and (3) lessons learned from the experience. Participants who endorsed a positive shift in perspective regarding the need for involuntary treatment also reported favorable changes in their eating disorder recovery, whereas individuals whose perspective about their involuntary treatment remained negative, showed no changes in their recovery post-treatment. CONCLUSIONS: Involuntary treatment for AN was recognized, in retrospect, as being beneficial by individuals with AN who were doing well, but individuals who continued to struggle with their eating disorder reported negative consequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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