Physical functioning factors predicting a return home after stroke rehabilitation: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Objectives This systematic review and meta-analysis sought to identify the physical functioning factors associated with home discharge after inpatient stroke rehabilitation. Data sources A search of PubMed, Embase, CINHAL, The Cochrane Library (Trials), Web of Science, and PEDro were conducted up until May 2023. Methods Two independent reviewers selected studies for population (patients with stroke), predictive factors (physical functioning), outcome (discharge destination), setting (inpatient rehabilitation), and study designs (observational and experimental studies). Predictive factors were identified among assessments of the “body function” and “activity” components of the International Classification of Functioning. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa Scale. The findings used quantitative and narrative syntheses. Meta-analyses were performed with the inverse variance method and the random-effects model using included studies with sufficient data. Results Forty-five studies were included with 204,787 participants. Included studies assessed the association of independence in activities of daily living, walking, rolling, transferring, and balance on admission with a probability of returning home. Motor (odds ratio = 1.23, 95% confidence interval: 1.12–1.35, p < .001) and total (odds ratio = 1.34, 95% confidence interval: 1.14–1.57, p < .001) Functional Independence Measure scores on admission were significantly associated with home discharge in meta-analyses. Additionally, included studies showed that independence in motor activities, such as sitting, transferring, and walking, and scores above thresholds for the Functional Independence Measure and Berg Balance Scale on admission were associated with discharge destination. Conclusion This review showed that higher independence in activities of daily living on admission is associated with home discharge after inpatient stroke rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».