MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383720976 · doi:10.1038/s41598-023-37822-6

Hydroxyapatite coatings on cement paste as barriers against radiological contamination

2023· article· en· W4383720976 sur OpenAlexfundno aff
Susan Cumberland, Andrea Hamilton, Joanna C. Renshaw, Kieran M. Tierney, Rebecca J. Lunn

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadioactive element chemistry and processing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilBruce PowerUniversity of Strathclyde
Mots-clésContaminationCementRadiological weaponMaterials scienceDentistryMedicineComposite materialSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A novel method for precipitating hydroxyapatite (HAp) onto cement paste is investigated for protecting concrete infrastructure from radiological contamination. Legacy nuclear sites contain large volumes of contaminated concrete and are expensive and dangerous to decommission. One solution is to ‘design for decommissioning’ by confining contaminants to a thin layer. Current layering methods, including paints or films, offer poor durability over plant lifespans. Here, we present a mineral-HAp-coated cement, which innovatively serves as a barrier layer to radioactive contaminants (e.g. Sr, U). HAp is shown to directly mineralise onto a cement paste block in a layer several microns thick via a two-step process: first, applying a silica-based scaffold onto a cement paste block; and second, soaking the resulting block in a PO4-enriched Ringer’s solution. Strontium ingression was tested on coated and uncoated cement paste (~ 40 × 40 × 40mm cement, 450 mL, 1000 mg L− 1 Sr) for a period of 1-week. While both coated and uncoated samples reduced the solution concentration of Sr by half, Sr was held within the HAp layer of coated cement paste and was not observed within the cement matrix. In the uncoated samples, Sr had penetrated further into the block. Further studies aim to characterise HAp before and after exposure to a range of radioactive contaminants and to develop a method for mechanical layer separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetRadioactive element chemistry and processingTravaux en français237 207