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Enregistrement W4383721326 · doi:10.46991/bysu:f/2023.14.1.065

Comparative Analysis of the Influence of Coaches' Beliefs on the Attitude of Athletes to the Use of Prohibited Substances

2023· article· en· W4383721326 sur OpenAlexfundno aff
Areg Hovhannisyan, Gohar Sahakyan, Teimuraz Ukleba, Elena Arhip, Geoffrey Jalleh, R.J. Donovan

Notice bibliographique

RevueJournal of Sociology Bulletin of Yerevan University · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWorld Anti-Doping Agency
Mots-clésAthletesPsychologyAgency (philosophy)Applied psychologyFunctional illiteracySocial psychologyMedical educationPhysical therapyMedicinePolitical scienceSocial scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study focuses on the beliefs and attitudes towards doping of Coaches and Athletes in Armenia, Georgia and Moldova, and on the similarities and differences between Armenia, Georgia and Moldova on these measures. In total, 270 coaches and 810 athletes were selected and completed the questionnaire. Self-completion questionnaires for coaches and athletes were developed in a first-phase Pilot study and approved by World Anti-Doping Agency. Overall, 14% of participants represented team sports disciplines and 86% represented individual sports disciplines. More than half of the athletes were international-level athletes. About 80% of coaches and athletes were males. Whilst there was some variation between the three countries in mean ages and experience of participants, none of these was statistically significant. Analyzing the results, we can conclude that the social and professional behavior of coaches may not be the reason that may push athletes to use the Prohibited substances. The great danger is the illiteracy of coaches in the anti-doping field. If we compare the results obtained in this study with previous data in other studies, it can be assumed that coaches' delusions are transmitted to athletes, which are formed as a result of receiving incorrect information from other coaches or the media. In some cases, such as in relation to the Prohibited List, this may lead to unforeseen consequences. The obtained results show that it mandatory to include the information in the educational programs for coaches, about the athletes’ duties, ways and means to control their behavior, revealing in detail the mechanisms of such control. A necessary condition for the new Educational program for coaches may also be the holding of education seminars and workshops for athletes with the obligatory presence of their coaches using “the coach and his athletes” formula.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,180
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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