Occurrence of antimicrobials in animal manure‐amended soils around the breeding farms: The case of the Saigon River (southern Vietnam)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The excessive use of antimicrobials in animal rearing and the associated environmental hazards have become a pressing issue. Animal agriculture is often viewed as a significant contributor to environmental degradation due to the residues of antimicrobials. It is a common practice to use livestock waste as a soil enhancer in farming. Despite some research into antimicrobials, there is room for more comprehensive data regarding these pollutants in animal farming environments. A handful of earlier studies have identified antimicrobials in animal waste. This research undertook the task of examining and evaluating soils amended with animal waste (from chickens, cows, and pigs) for the presence of seven specific antimicrobials. The antimicrobials under scrutiny included trimethoprim (TRI), ormethoprim (ORM), ofloxacin (OFL), norfloxacin (NOR), tetracycline (TET), chlortetracycline (CTE), and tylosin (TLS). Soil samples were collected from areas surrounding breeding farms located upstream of the Sai Gon River. These samples were then subjected to laboratory analysis, which involved solid‐phase extraction using ultrasonic waves and the application of high‐performance liquid chromatography‐tandem mass spectrometry (LCMS/MS) to identify the antimicrobials. TRI, which had the highest average concentration (2.603–91.304 μg/kg), and OFL, with the second highest average concentration (1.815–15.832 μg/kg), were detected in all soil samples amended with manure. CTE, with the third highest average concentration, was found in soils amended with cow and pig waste (1.625–15.486 μg/kg). ORM and TE, with lower average concentrations (0.595–1.318 μ and 11.537–13.569 μg/kg, respectively), were only detected in soils amended with chicken waste, while NOR was only found in soils amended with cow waste. These findings indicate that the use of antimicrobials in animal farming can negatively impact the soil ecosystem. Consequently, these results can contribute to the creation of guidelines for monitoring antimicrobial residues in agricultural ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».