Niche concept scale in space and time: evolutionary perspectives from tropical insectivorous birds
Notice bibliographique
Résumé
Ecological niches are pivotal in addressing questions of species richness gradients like the Latitudinal Diversity Gradient (LDG). The Hutchinsonian niche hypervolume model and derivatives are some of the most proven tools. Accordingly, species occupy mathematically convenient spaces in relation to functional, especially trophic, relationships, as well as the physical environment. In one application, the number of species in a community is a function of average niche sizes, overlaps, and total niche volume. Alternatively, the number of coexisting species derives from invasibility criteria in relation to species-interaction modules. The daunting complexity of tropical communities begs the question of how well these ecologically inspired paradigms accommodate present knowledge of species interactions and functional relationships. Recent studies of hyperdiverse tropical insectivorous bird species suggests reevaluating the applicability of such concepts. Here I review Neotropical, arthropod-feeding bird species interactions needed to explain these species’ trophic relationships, including their diets, feeding substrates, and behavioral and morphological traits relevant to resource acquisition. Important emergent generalizations include extraordinary specializations on both prey resource locations (substrates) and behaviors, rather than on particular resources per se , and a preponderance of adaptations to exploit the anti-predator traits of prey, traits evolved in response to other predators. These specializations and implicit arms races necessitate evolutionary approaches to niches necessary to understand the relevant natural history and ecology, how these species compete interspecifically, and even how these predator species interact with prey via evolutionary enhancements. These findings, compared and contrasted with prevailing concepts and findings, suggest expanding niche concepts to accommodate both the large temporal and regional geographic scales to understand the accumulated species richness of the mainland Neotropics. These trophic specializations also highlight why many of these birds are so sensitive to human disturbances, especially habitat loss, fragmentation, and degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».