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Enregistrement W4383722841 · doi:10.3390/molecules28135263

Antioxidant and ACE-Inhibitory Activity of Protein Hydrolysates Produced from Atlantic Sea Cucumber (Cucumaria frondosa)

2023· article· en· W4383722841 sur OpenAlexafffund
Tharindu R. L. Senadheera, Abul Hossain, Deepika Dave, Fereidoon Shahidi

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Hydrolysis and Bioactive Peptides
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSea cucumberHydrolysateNutraceuticalAntioxidantEnzymeFood scienceChemistryBiochemistryBiologyHydrolysisEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atlantic sea cucumber is a benthic marine echinoderm found in Northwest Atlantic waters and is harvested mainly for its body wall. The body wall, along with internal organs and aquaphyrangeal bulb/flower, is a rich source of proteins, where the latter parts are often considered as processing discards. The objective of this research was to produce protein hydrolysates from sea cucumber tissues (body wall, flower, and internal organs) with bioactive properties associated with antioxidants, DNA and LDL cholesterol oxidation inhibition, and angiotensin-I-converting enzyme (ACE) inhibitory effects. The protein hydrolysates were prepared using food-grade commercial enzymes, namely Alcalase, Corolase, and Flavourzyme, individually and in combination, and found that the combination of enzymes exhibited stronger antioxidant potential than the individual enzymes, as well as their untreated counterparts. Similar trends were also observed for the DNA and LDL cholesterol oxidation inhibition and ACE-inhibitory properties of sea cucumber protein hydrolysates, mainly those that were prepared from the flower. Thus, the findings of this study revealed potential applications of sea cucumber-derived protein hydrolysates in functional foods, nutraceuticals, and dietary supplements, as well as natural therapeutics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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