Role of Galectin in Cardiovascular Conditions including Cirrhotic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal cardiac function in the setting of cirrhosis and in the absence of a primary cardiac disease is known as cirrhotic cardiomyopathy. The pathogenesis of cirrhotic cardiomyopathy is multifactorial but broadly is comprised of two pathways. The first is due to cirrhosis and synthetic liver failure with abnormal structure and function of many substances, including proteins, lipids, hormones, and carbohydrates such as lectins. The second is due to portal hypertension which invariably accompanies cirrhosis. Portal hypertension leads to a leaky, congested gut with resultant endotoxemia and systemic inflammation. This inflammatory phenotype comprises oxidative stress, cellular apoptosis, and inflammatory cell infiltration. Galectins exert all these pro-inflammatory mechanisms across many different tissues and organs, including the heart. Effective therapies for improving cardiac function in patients with cirrhosis are not available. Conventional strategies for other noncirrhotic heart diseases, including vasodilators, are not feasible because of the significant baseline vasodilation in cirrhotic patients. Therefore, exploring new treatment modalities for cirrhotic cardiomyopathy is of great importance. Galectin-3 inhibitors such as modified citrus pectin, N-acetyllactosamine, TD139 and GB0139 exert anti-apoptotic, anti-oxidative and anti-inflammatory effects and thus have potential therapeutic interest. This review briefly summarizes the physiological and pathophysiological role of galectin and specifically examines its role in cardiac disease processes. We present a more detailed discussion of galectin in cardiovascular complications of cirrhosis, particularly cirrhotic cardiomyopathy. Finally, therapeutic studies of galectin-3 inhibitors in cirrhotic cardiomyopathy are reviewed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».