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Enregistrement W4383723418 · doi:10.3390/nu15133072

Does Native Vitamin D Supplementation Have Pleiotropic Effects in Patients with End-Stage Kidney Disease? A Systematic Review of Randomized Trials

2023· review· en· W4383723418 sur OpenAlexaff
Nathan G. Pilkey, Olivia M. Novosel, Angélique Roy, Tristin E. Wilson, Jaya Sharma, Sono Khan, Sanjana Kapuria, Michael A. Adams, Rachel M. Holden

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialKidney diseaseVitamin D and neurologyInternal medicinevitamin D deficiencyDiseaseBiomarkerClinical trialDialysisSystematic reviewIntensive care medicineMEDLINEBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vitamin D has been shown to have multiple pleiotropic effects beyond bone and mineral metabolism, with purported roles in cardiovascular disease, cancer, and host immunity. Vitamin D deficiency is common in patients with end-stage kidney disease (ESKD); however, current clinical practice has favored the use of the active hormone. Whether vitamin D deficiency should be corrected in patients with ESKD remains unclear, as few randomized trials have been conducted. In this systematic review, we summarize the current evidence examining whether vitamin D supplementation improves outcomes, beyond mineral metabolism, in patients with ESKD. Data from randomized controlled trials of adults with ESKD were obtained by searching Ovid MEDLINE, Embase, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, and the Web of Science Core Collection from inception to February 2023. Twenty-three trials composed of 2489 participants were identified for inclusion. Data were synthesized by two independent reviewers and summarized in tables organized by outcome. Outcomes included measures of mortality, cardiovascular disease, inflammation, muscle strength/function, nutrition, patient well-being, and outcomes specific to ESKD including erythropoietin usage, pruritus, and dialysis access maturation. The Cochrane risk of Bias Tool (RoB 2, 2019) was used to assess study quality. Overall, our findings indicate a minimal and varied benefit of native vitamin D supplementation. From the largest studies included, we determine that vitamin D has no demonstrated effect on patient-reported measures of well-being or utilization of erythropoietin, nor does it change levels of the inflammation biomarker C-reactive protein. Included trials were heterogeneous with regards to outcomes, and the majority studied small participant populations with a relatively short follow-up. We conclude that vitamin D supplementation corrects vitamin D deficiency and is safe and well-tolerated in humans with ESKD. However, it is not clear from clinical trials conducted to date that a causal pathway exists between 25(OH)D and pleiotropic effects that is responsive to vitamin D treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,014
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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