A Case of Primary Intracranial Sarcoma, DICER1-Mutant, in a Child with a Germline DICER1 Mutation
Notice bibliographique
Résumé
DICER1 syndrome is a tumor predisposition syndrome caused by abnormal micro-RNA processing which leads to a variety of benign and malignant neoplasms in many organ systems, including the central nervous system. This paper reports the case of a primary intracranial sarcoma, DICER1-mutant, in a patient with a germline DICER1 variant thought most likely to be de novo. The patient is a ten-year-old boy who presented acutely with altered level of consciousness, emesis, and left-sided weakness. Imaging revealed a large right frontal hemorrhagic lesion, which was urgently debulked. Histology demonstrated a high-grade sarcomatous lesion. Molecular studies revealed compound heterozygous DICER1 variants (a frame shift insertion and a missense mutation), and a KRAS missense mutation. The final pathologic diagnosis was rendered to be “primary intracranial sarcoma, DICER1-mutant”. Germline genetic testing revealed that the patient possessed a germline DICER1 variant (parental testing was negative). A dramatic reduction in tumor size was precipitated via chemotherapy (ifosfamide, carboplatin, and etoposide) and radiotherapy (focal proton beam therapy). There was no evidence of residual disease at the primary site at the end of the therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».