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Enregistrement W4383724298 · doi:10.3390/children10071185

The Meaning of Physical Literacy for Instructors of Children Experiencing Disability, from an Ecological Systems Perspective

2023· article· en· W4383724298 sur OpenAlexafffund
Kyle Pushkarenko, Janice Causgrove Dunn, Donna L. Goodwin

Notice bibliographique

RevueChildren · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésReflexivityPsychologyMeaning (existential)Competence (human resources)Perspective (graphical)PedagogyConceptual frameworkContext (archaeology)LiteracyFlexibility (engineering)Social psychologySociologyPsychotherapistSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid and widespread uptake of physical literacy (PL), there is potential for instructors to devalue participation of children who experience disability. The aim of the investigation was to understand how instructors who facilitate physical activity for children experiencing disability make sense of PL, and more specifically, how these instructors bring meaning to PL. Using interpretive phenomenological analysis, six instructors engaged in individual, semi-structured interviews. The study rationale was underpinned by the conceptual framework of ecological systems theory, which provided a foundation for the research, guided the structure of the interview guide, and facilitated a reflexive interpretation of the findings. Four themes were generated: Recognizing unique embodiments, The importance of context, Beyond physical competence, and Navigating PL's dominant discourse. The instructors' meaning of PL, impacted by relational and environmental influences, reflected the importance of movement skill development, while also embracing diverse embodiment and pedagogical flexibility by giving value to exploratory play, partial participation, family involvement, and willingness to abandon rigid lessons plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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