Lasting Impact of COVID-19 on Bariatric Surgery Delivery in North America: A Retrospective International Cohort Study of 349,209 Patients in 902 Centers
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 resulted in dramatic changes to the delivery of bariatric surgery; however, the lasting effect on current and future delivery remains uncharacterized. We sought to characterize differences and trends in bariatric surgery care and outcomes between 2020 and 2021. The Metabolic and Bariatric Accreditation and Quality Improvement Program (MBSAQIP) collects data from 902 centers in North America. The MBSAQIP database was evaluated, including patients undergoing sleeve gastrectomy (SG) and Roux-en-Y gastric bypass (RYGB) with two cohorts described: those receiving surgery in 2020 and those in 2021. Patient selection, operative techniques, and outcomes were compared using bivariate analysis. Multivariable modelling evaluated factors including operative year, independently associated with serious complications and mortality. We evaluated 349,209 patients, with 154,960 (44.4% undergoing bariatric surgery during 2020 compared to 194,249 (55.6%) in 2021. This represents a 20.2% year-to-year increase in total cases, and a 20.7% increase in cases per center (178.5 cases/center in 2020 vs. 215.4 cases/center in 2021). Patients receiving bariatric surgery during 2021 were statistically younger with fewer comorbidities compared to 2020; however, differences were small and groups appeared clinically similar. Length of stay continued to decrease (1.4 ± 1.1 days 2020 vs. 1.3 ± 1.2 days 2021, p < 0.001), yet post-operative outcomes remained similar. Bariatric surgical volumes have increased but may still remain inadequate to meet demand, while trends towards selecting younger, healthier patients for bariatric surgery continue. Efforts to recover from the effects of COVID-19 are ongoing, and long-term evaluation of outcomes following these changes will remain important.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».