Patients’ Beliefs About Their Cardiovascular Medications After Acute Coronary Syndrome: A Prospective Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adherence to secondary preventive pharmacotherapy after an acute coronary syndrome (ACS) is generally poor and is associated with recurrent cardiovascular events. Patients' beliefs about their medications are a strong predictor of intentional nonadherence. Methods: This prospective, observational study assessed adult patients' beliefs about their post-ACS medications, using the Beliefs About Medicines Questionnaire (BMQ), and adherence, using the Medication Adherence Report Scale (MARS-5) at St. Paul's Hospital in Vancouver, Canada during May-December, 2022. The BMQ and MARS-5 were administered in-hospital and at 4 weeks after discharge. Outcomes included difference in BMQ necessity-concerns differential (BMQ-NCD) from hospitalization to 4-week follow-up and factors associated with the BMQ-NCD. Results: = 0.002). South Asian and Middle Eastern ethnic origins, compared to European, were associated with a higher BMQ-NCD. Part-time employment and male sex were associated with a lower BMQ-NCD. Conclusions: Participants held favourable beliefs about their post-ACS medications, which were largely unchanged from hospitalization to 4 weeks postdischarge, except for beliefs about the necessity of taking their medications. Those of European descent, those with part-time employment, and males had the lowest BMQ-NCD. Self-reported adherence was high. Ongoing reassessment of patients' beliefs about the necessity of taking their post-ACS medications may be warranted to mitigate further decline in BMQ-NCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».