Innovation and Appropriability: Revisiting the Role of Intellectual Property
Notice bibliographique
Résumé
It is more than 25 years since the authors of the Yale and Carnegie surveys studied how firms seek to protect the rents from innovation. In this paper, we revisit that question using a nationally representative sample of firms over the period 2008-2015, with the goal of updating and extending a set of stylized facts that has been influential for our understanding of the economics of innovation. There are five main findings. First, while patenting firms are relatively uncommon in the economy, they account for an overwhelming share of R&D spending. Second, utility patents are considered less important than other forms of IP protection, like trade secrets, trademarks, and copyrights. Third, industry differences explain a great deal of the level of firms’ engagement with IP, with high-tech firms on average being more active on all forms of IP. Fourth, we do not find any significant difference in the use of IP strategies across firms at different points of their life cycle. Lastly, unlike age, firms of different size appear to manage IP significantly differently. On average, larger firms tend to engage much more extensively in the protection of IP, and this pattern cannot be easily explained by differences in the type of R&D or innovation produced by a firm. We also discuss the implications of these findings for innovation research and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».