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Enregistrement W4383745277 · doi:10.56687/9781847421722

The EU and social inclusion

2009· book· en· W4383745277 sur OpenAlexaff
Éric Marlier, Tony Atkinson, Béa Cantillon, Brian Nolan

Notice bibliographique

RevuePolicy Press eBooks · 2009
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Union Policy and Governance
Établissements canadiensCanadian Institute for International Peace and Security
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Political scienceChemistryMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social cohesion is one of the declared objectives of the European Union and, with some 16% of EU citizens at risk of poverty, the need to fight poverty and social exclusion continues as a major challenge. This book provides an in-depth analysis of the EU Social Inclusion Process, the means by which it hopes to meet this objective, and explores the challenges ahead at local, regional, national and EU levels. It sets out concrete proposals for taking the Process forward. The book provides a unique analysis of policy formulation and assessment. Setting out the evolution and current state of EU cooperation in social policy, it examines what can be learned about poverty and social exclusion from the EU commonly agreed indicators. Taking the position of outside, but informed, observers, the authors explore the further development of the common indicators, including the implications of Enlargement, and consider the challenges of advancing the Social Inclusion Process - strengthening policy analysis, embedding the Process in domestic policies and making it more effective. Proposing the setting of targets and restructuring of National Action Plans and their implementation, they emphasise the need for widespread ownership of the Process at domestic and EU level and for it to demonstrate significant progress in reducing poverty and social exclusion. The book will be invaluable to academics, students and policy-makers at sub-national, national and EU levels as well as to social partners, and NGOs working towards a more inclusive society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,012
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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