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Enregistrement W4383746274 · doi:10.1088/1361-6382/ace609

Gravitational redshift test of EEP with RadioAstron from near Earth to the distance of the Moon

2023· article· en· W4383746274 sur OpenAlexafffund
Nelson V. Nunes, N. Bartel, A. V. Belonenko, G. D. Manucharyan, S. M. Popov, V. N. Rudenko, Leonid Gurvits, Giuseppe Cimò, Guifré Molera Calvés, M. V. Zakhvatkin, M. F. Bietenholz

Notice bibliographique

RevueClassical and Quantum Gravity · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysics and Gravity Measurements
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesRussian Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsRedshiftAstrophysicsGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Einstein Equivalence Principle (EEP) is a cornerstone of general relativity and predicts the existence of gravitational redshift. We report on new results of measuring this shift with RadioAstron (RA), a space very long baseline interferometry (VLBI) spacecraft launched into an evolving high eccentricity orbit around Earth with geocentric distances reaching 353 000 km. The spacecraft and ground tracking stations at Pushchino, Russia, and Green Bank, USA, were each equipped with a hydrogen maser frequency standard allowing a possible violation of the predicted gravitational redshift, in the form of a violation parameter ɛ , to be measured. By alternating between RA’s frequency referencing modes during dedicated sessions between 2015 and 2017, the recorded downlink frequencies can essentially be corrected for the non-relativistic Doppler shift. We report on an analysis using the Doppler-tracking frequency measurements made during these sessions and find <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mi>ε</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mo stretchy="false">(</mml:mo> <mml:mn>2.1</mml:mn> <mml:mo>±</mml:mo> <mml:mn>3.3</mml:mn> <mml:mo stretchy="false">)</mml:mo> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:msup> <mml:mn>10</mml:mn> <mml:mrow> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mn>4</mml:mn> </mml:mrow> </mml:msup> </mml:math> . We also discuss prospects for measuring ɛ with a significantly smaller uncertainty using instead the time-domain recordings of the spacecraft signals and envision how 10 −7 might be possible for a future space VLBI mission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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