Fucoidan and microtopography on polyvinyl alcohol hydrogels guided axons and enhanced neuritogenesis of pheochromocytoma 12 (PC12) cells
Notice bibliographique
Résumé
Artificial nerve grafts that support axon growth hold promises in promoting nerve regeneration and function recovery. However, current artificial nerve grafts are insufficient to regenerate axons across long nerve gaps. Specific biochemical and biophysical cues are required to be incorporated to artificial nerve grafts to promote neural cell adhesion and guide neurite outgrowth. Polyvinyl alcohol (PVA) nerve conduits have been clinically approved, but the applicability of PVA nerve conduits is limited to short injuries due to low cell binding. In this study, we explored the incorporation of biochemical cues and topographical cues for promoting neuritogenesis and axon guidance. PVA was conjugated with extracellular matrix proteins and fucoidan, a bioactive sulfated polysaccharide, to improve cell adhesion. Micro-sized topographies, including 1.8 μm convex lenses, 2 μm gratings, and 10 μm gratings were successfully fabricated on PVA by nanofabrication, and the synergistic effects of topography and biochemical molecules on pheochromocytoma 12 (PC12) neuritogenesis and neurite alignment were studied. Conjugated fucoidan promoted the percentage of PC12 with neurite outgrowth from 0% to 2.8% and further increased to 5% by presenting laminin on the surface. Additionally, fucoidan was able to bind nerve growth factor (NGF) on the surface and allow for PC12 to extend neurites in NGF-free media. The incorporation of 2 μm gratings could double the percentage of PC12 with neurite outgrowth and neurite length, and guided the neurites to extend along the grating axis. The work presents a promising strategy to enhance neurite formation and axon guidance, presenting significant value in promoting nerve regeneration.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».