Optimizing Telematics Network Performance through Resource Virtualization in a Disruptive Environment: The Case of the IP/MPLS Core Network
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We offer a security solution to considerably reduce latency in an IP network by virtualizing the IP/MPLS core network. It consists of adapting a virtualization method to a complex IP network, presenting the simulation of the implementation of this virtualization and the modifications to be made to certain aspects of the code of the solution. These modifications would take into account the key performance indicators of the network in order to guarantee its security and the transmission through very wide bands of data. To do this, we use Software Defined Network (SDN) technology. It allows us to have an emergent, scalable, dynamic, secure, laudable and adaptable network architecture, making it suitable for today's high bandwidth applications and IT services. This architecture decouples network control and digital data transfer functions, making network control directly programmable and the underlying infrastructure abstracted to network applications and services. After describing the soft failover to a virtualized network, we present the new architecture that describes the separation of the control and data planes of the core of the IP/MPLS network of the Autonomous Port of Kribi (PAK) in Cameroon, as part of our research work. We will then present the aspects in which modifying the code would contribute to improving one of the key qualities of service, namely latency in the heart of the network. We go from latencies above 100 ms to latencies below 1 ms; finally we recommend the approach for a continuous modification of the code with a view to optimizing the performance of the network in a continuous process for the reduction of its latency.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle