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Enregistrement W4383747259 · doi:10.1139/apnm-2023-0167

Higher habitual lying time is inversely associated with vagal-related heart rate variability outcomes in younger adults

2023· article· en· W4383747259 sur OpenAlexafffundvenue
Myles W. O’Brien, Beverly D. Schwartz, Madeline E. Shivgulam, W. Seth Daley, Ryan J. Frayne, Derek S. Kimmerly

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésSupine positionSittingLyingHeart rate variabilityMedicineHeart rateCardiologyAutonomic nervous systemVagal tonePhysical therapyInternal medicineAudiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart rate variability (HRV) is a well-established noninvasive marker of autonomic cardiac control. We test whether time spent sitting (negatively) versus lying (positively) influences vagal HRV outcomes. HRV (10 min supine electrocardiogram) and free-living postures (dual-accelerometer configuration, 7 days) were measured in 31 young healthy adults (15♀, age: 23 ± 3 years). Habitual lying (66 ± 61 min/day), but not sitting time (558 ± 109 min/day), total sedentary time (623 ± 132 min/day), nor step counts (10 752 ± 3200 steps/day; all, p > 0.090), was associated with root mean square of successive cardiac interval differences (ρ = −0.409, p = 0.022) and normalized high-frequency HRV (ρ = −0.361, p = 0.046). These findings document a paradoxical negative impact of waking lying time on cardioautonomic function. Take home message Using a multi-accelerometer configuration, we demonstrated that more habitual waking time lying, but not sitting or total sedentary time, was associated with worse vagally mediated cardiac control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,843

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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