MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4383748109 · doi:10.1109/incet57972.2023.10170700

Low-Cost Solar Powered Automated Multi-Tasking Agricultural Robot to improve the Growth and Yield of the Plants

2023· article· en· W4383748109 sur OpenAlex
Ramanamma Parepalli, Srinivas Babu N, Paladugu Rakesh, N. R. Chakrabarty and P. C. Kole S. S. Lakshman, Sammeta Sathvika, Sereddy Nitish Kumar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Dynamics of Mobile Robots
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRobotAgricultureDiggingAgricultural machineryWork (physics)Agricultural engineeringAgrarian societyTask (project management)Plan (archaeology)Solar poweredEngineeringComputer scienceGeographyArtificial intelligenceSystems engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many Asian countries, like India, have agrarian economies, and the great majority of their rural populations depend on horticulture for employment. Pointed toward expanding the efficiency and This robot is meant to perform the work in question while minimising it the essential capabilities expected to be done in ranches. We intend to make a performing various tasks farming robot which will zero in on necessary work of ranch. A mechanical arm will use an accurate depth and equal spacing between the seeds to plant the seeds. A water syphon will be installed at the base of the robot and according to the prerequisite water will be sprinkled. This task expects to plan a rural robot, which assists individuals with enduring where it performs activities like digging of soil (ploughing ), planting of seeds, splashing water and cutting the plants. In past ventures the methods utilized were confounded as well as costly.[1]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetControl and Dynamics of Mobile RobotsTravaux en français237 207