Associations Between Changes in Psychological Resilience and Resting-State Functional Connectivity Throughout Pediatric Concussion Recovery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose This study investigated the association between psychological resilience and resting-state network functional connectivity in pediatric concussion. Methods This was a substudy of a randomized controlled trial, recruiting children with concussion and orthopedic injury. Participants completed the Connor-Davidson Resilience 10 Scale and underwent magnetic resonance imaging at 72 hours and 4-weeks post-injury. Seed-to-voxel analyses were used to explore associations between resilience and connectivity with the default-mode, central executive, and salience networks longitudinally and at both timepoints separately. Regions-of-interest analyses were used to explore associations between resilience and within-network connectivity. Results A total of 69 children with a concussion (median age = 12.81 [IQR: 11.79–14.36]; 46% female) and 30 with orthopedic injury (median age = 12.27 [IQR: 11.19–13.94]; 40% female) were included. Seed-to-voxel analyses detected a positive correlation between 72-hour resilience and central executive network connectivity in the concussion group, and a positive correlation between 72-hour resilience and salience network connectivity in the orthopedic injury group. Group was a moderator of 72-hour resilience and salience network connectivity, and a moderator of longitudinal resilience and default-mode network connectivity. Regions-of-interest analyses identified group as a moderator of longitudinal resilience and within-default-mode network connectivity. In the orthopedic injury group, longitudinal resilience was associated with within-default-mode network connectivity, while 72-hour resilience was associated with within-salience network connectivity. Conclusions These results suggest that resilience may be implicated in functional neuroimaging outcomes in pediatric concussion and should further be investigated for its clinical utility as a protective or restorative factor following injury.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».